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在经历过几波的高低起伏之后，人工智能（AI）再度成为各界瞩目的焦点。尤其是从去年底开始至今年初，Google的AlphaGo改良版连续扳倒60位顶尖围棋高手，以及名叫DeepStack的人工智能软体底击败11名职业扑克好手，成为第一个靠「直觉」在「一对一无限注德州扑克」项目上击败人类的电脑软体之后，再度引发各界对于人工智能的高度期待。

基本上，透过拟人化的思考、预测、学习和解决问题的能力来加持消费者所使用的产品或服务，让其更为个性化及贴心，进而提升生活的舒适与安全，一直是消费者长久以来的需求与梦想。而这几年技术的迅猛发展，加上国际大厂和新创业者的投入，带动了各行各业运用人工智能进行业务的提升，让这样的梦想不再遥远。

举例来说，美国一家新创公司已运用AI发展一项可与专门除杂草的清洁机器人媲美的产品，可挂接在曳引机上，利用感测器检测出害虫和杂草，然后喷洒农药；也可在开过一片田地时，以每分钟5,000株速度对菜苗拍照，并透过演算法及机器视觉判断每株植物是生菜还是杂草，以执行不同的动作，大幅提升农耕效率。

又，Google研究人员利用AI，根据资料中心内不同操作场景与参数训练神经网路系统，以更有效理解资料中心动态及最佳化运作框架，改善电力使用效益，经测试可以减少40%冷却系统用电，而因节能所省下成本已超过10亿美元；近日，该公司正与英国国家电网讨论，利用AI来预测电力需求和供应的高峰，从而帮助国家电网公司最大限度地利用再生能源。

而在商业的应用上，不管是运用点餐及销售聊天机器人刺激消费者购买欲，或者在医疗照护上使用陪伴及照护机器人，协助治疗病人；甚至帮助医生诊断病情，人工智能都能提供相当程度的帮助。例如日本东京大学报导，IBM人工智能电脑Watson在十分钟内判断出一名60岁女病人患上罕见的急性骨髓性白血病，同时还建议出最适合她的治疗方案。

事实上，目前人工智能的应用相当广泛，数位广告、农业、健康照护、家庭、销售，甚至包括音乐、艺术、心理、宠物、服饰、婚礼及慈善等，都派的上用场，对于亟思转型升级的台湾产业而言，AI的确提供了很好的机会。不过，观察台湾发展环境，面临了一些亟待政府与产业携手共同克服的挑战：首先是资料供应生态的不健全。由于资料面临碎片、零散及隐私规定等问题，针对所要解决的人工智能议题经常因资料不足而放弃。

其次是人才的巨大缺口：台湾拥有新AI技术的人才多在学研单位，故产业在进行研发时面临极大人才缺口。

再者，运算资源不足也是挑战：深度学习在实验的过程中需要大量运算资源，而目前研发新演算法及应用时常以时间换取效率，造成研发时程延宕。

最后是应用场域未能落实和扩散：虽然国际有许多人工智能技术成果，但我国厂商在技术和应用场域的落实及效益评估，仍多以观望的心态。

因此如何选择特定的在地需求，台湾具有优势，且有全球市场潜力的领域，如智能工厂、照顾服务、安全监控，智能能源系统等，进行场域及系统试炼，并尽速向外拓展，应该是现阶段需要积极投入的方向。

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