智能手机时代结束,下一个战场在哪里?

发布时间:2017-02-20  

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来源:内容来自edntaiwan,谢谢。

在过去的十年中,智能手机市场一直是技术供应商争夺领导地位的主要战场。目前,Android占2016年智能手机出货量的87%,iOS占12%,我们可以宣布智能手机平台之争结束了。那么,未来十年的技术战场是什么?接下来让我们聊聊智能手机时代的能量(和资本投资)最有可能转向哪些领域。

智能家庭/城市的战争:人工智能满足无处所不在的连结性

虚拟助理(virtual assistant)在过去几年里走过了漫长的发展之路,并开始支援对话功能。Alexa、Siri、Cortana和Google Now之间的战火已经全面点燃,而且这些公司正在大力投资以保持领先地位;正如我在最近一篇谈到该类设备的文章中所言,显然「家」是消费者的关注点和消费行为的关键所在。

现在这些虚拟助理已经进阶到可以理解自然语言,下一步将会与整个智能家庭顺利整合;我最近还有一篇文章谈到深度连结(deep linking)是实现统一使用者体验、以替代智能家庭中每种设备或电器个别应用程式的必要关键。现在已有功能先进的智能家庭设备,例如可执行脸部识别的智能门铃、能辨别使用者个人行为模式的智能空调,以及智能浇花设备、用水管理设备等等,但是若想实现真正的智能家庭,所有这些独立的功能都必须能相互沟通并提供无缝使用者体验。

这直接导致了连结标准的战争。由于3GPP和蜂巢式网路营运商的强大支持,LTE赢得了蜂巢式通讯战争的胜利;但在变化剧烈的物联网(IoT)─从智能家庭(具有前面提到的特征)到智能城市(包括智能电网和连网基础设施),战争仍在继续。

不同的使用情境需要不同的解决方案,例如短距离蓝牙(即将推出的蓝牙Mesh)和应用于家庭区域网路(HAN)的Wi-Fi,而不是应用于城市规模广域网路(WAN)的低功耗广域网路(LPWAN)。然而在具有如此多重叠通讯协议却缺乏统一标准的领域中,这些都亟待整合。

可穿戴设备的战争:多重感测器实现虚拟世界

LPWAN引导我们进入下一个话题:可穿戴设备的进展──特别是可独立运作的可穿戴设备,因为使用者希望在某些情况下不需要依赖智能手机,衍生出全新且有趣的介面技术,让使用者能享受智能手机的各种功能,又不用在口袋里放一块「砖头」。

这些介面技术包括保持开启的语音指令、眼球追踪、微手势控制等等;而此趋势的进展之一是可听式设备(hearables),这类设备可以舒适地塞进耳朵,而且快速发展为能够提供令人惊讶的各种个人助理功能、还不需要连接线。此外今日许多可穿戴设备具备生命征象监测功能,以支援医疗与健身应用,搭配感测器融合功能,可进行精确的量测。

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使可穿戴设备能够替代有屏幕之设备(如智能手机、平板电脑)的另一个重要元素,是实现视觉介面(visual interface),这与将有用的资讯层添加到周围环境相关联;如虚拟和扩增实境(VR/AR)技术,虽然使用者仍以电脑游戏玩家与科技爱好者为主,但从精灵宝可梦(Pokemon Go)手机游戏爆发热潮可以看出,VR/AR在大众市场的发展潜力无穷。

而目前VR/AR技术的主要挑战在于设备本身,毕竟可穿戴设备一方面需要轻便、不受约束,另一方面需要具有非常强大的处理器和长电池寿命;这种组合让需要寻找超高效益解决方案的芯片制造商带来了重大挑战。

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最近有某些旗舰级VR/AR设备以双摄影机架构开拓了新的可能性;结合来自双摄影机(支援某种程度的智能处理)的输入影像,能实现深度映射(deep mapping)和周围环境的精确3D建模,这为使用者拓展了新的应用,从游戏、导航到甚至能与现实环境互动。

汽车市场的战争:谁将赢得自动驾驶车辆竞赛

汽车产业已经进入非常先进的全自动驾驶车辆测试阶段,市场上的竞争者包括Google、百度和Uber等科技巨擘,还有通用汽车(GM)、福特(Ford)和戴姆勒(Daimler)等传统车厂;Uber和福特最近分别以高价收购自动驾驶技术新创公司Otto和SAIPS,充分显示此尖端技术的重要性。当自动驾驶车辆成为标准交通工具,谁跑在前面就能赚大钱。

在自动驾驶车辆竞争的同时,高度自动化驾驶车辆(HAV)也变得越来越聪明;例如开始部署交通堵塞辅助和自动停车等功能,有部分高级车车主已经享受到有机器智能协助在路上行驶所带来的好处。而不同于前面提到的其他市场上互连系统,自动驾驶车辆是独立的系统,并且在嵌入式处理能力、即时反应──特别是安全性能方面,面临不同的设计典范。

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Otto——无人驾驶卡车。(来源:Otto)

这个市场最重要的特性之一是智能机器视觉。智能感测器由深度学习神经网路驱动,使车辆能够「看」到周围环境;需要有快速、高效率的感测器融合(sensor fusion),结合各种类型的输入(例如摄影机和光达),以建立包括道路、交通号志、其他车辆、行人以及任何潜在障碍物的清晰影像。最后为了导航辅助,自动驾驶车辆还需要更准确而详细的定位与地图绘制。

共同面对隐私、法规和安全的共同障碍

上述三个市场虽各自不同,仍有很多相似之处;隐私、法规、安全或标准化问题仍需解决,并将对这些技术进入大众市场的时间以及方式产生影响。此外它们都需要高效率的处理性能、更高的整合度,以及具革命性、直观的人机介面,才能提升使用者体验。与智能手机市场相较,差异化将是在这些新战场致胜的决定性因素──至少在战火平息、胜出解决方案成为既有标准之前。而观察这整个过程一定非常有趣、且让我们拭目以待!

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