人工智能（）在最近几年开始爆发式的增长，在如今2024年这个时间节点上，已经成了各大厂商竞争的重点。作为全球知名的半导体公司，在3月21日，举行的北京 PC创新峰会上，展示了其在领域的强大实力与生态布局，预示着时代已经来临。董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士现身大会现场，携高级副总裁、大中华区总裁潘晓明，AMD高级副总裁、GPU技术与工程研发王启尚与AMD高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh登台发表演讲。并为面向下一代人工智能设备的计算引擎划定了战略重点。

AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰博士

在2023年，AMD在x86处理器中首次集成了专门处理AI任务的Ryzen AI NPU，这一创新举措标志着时代的正式开启。这颗小小的独立芯片不仅为普通消费者打开了通往AI世界的大门，也为整个x86 PC市场带来了革命性的变化。随后，英特尔、高通等芯片厂商纷纷加入“NPU”战局，共同推动AI PC的快速发展。那么，AMD是如何在AI PC领域取得如此显著的成就的呢？这背后离不开AMD对AI技术的深入研究和创新实践。早在2020年，AMD就宣布收购FPGA第一大厂赛灵思，这一举措进一步增强了AMD在高性能计算领域的竞争力。2022年，AMD完成对赛灵思的收购，为进军AI PC市场打下了坚实的基础。

当然，AMD在AI PC领域的成功，还得益于其强大的生态系统合作伙伴。在本次大会之上，AMD同联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军、华硕电脑全球副总裁石文宏在内的重要合作伙伴，以及包括始智AI、智谱·AI、通义千问、百川智能、有道、游戏加加和生数在内的生态系统合作伙伴，一同见证了AMD 如何让未来的PC将更加智能、高效，为我们的生活带来更多便利和乐趣。

Lisa Su博士表示：“人工智能正在推动一场革命，迅速重塑科技行业的方方面面。从数据中心到AI PC和边缘计算，我们对这个全新计算时代的机遇感到兴奋。PC是用户每天通过真正个性化的体验与AI互动的工具。我们Ryzen AI的行业领先能力和广泛的生态系统合作伙伴将实现从云到PC的无缝AI体验。”

AMD的Ryzen（锐龙） AI技术不仅具备强大的计算能力，更重要的是它拥有广泛的生态系统支持。AMD与众多ISV合作伙伴共同推动创新，打造了一个开放的端到端软件生态系统。这意味着，用户可以通过数千个AI模型，实现更加广泛和新兴的AI体验。

AMD Ryzen AI PC在生态系统之外，还为用户带来了更加个性化、智能化的体验。AI PC有望彻底改变用户与计算机的交互方式，从推进协作能力、提供个人PC智能辅助，到增强创作和编辑能力，再到支持商业用户提高生产力，AI PC的应用场景十分广泛。

AMD利用三种计算引擎——基于“Zen”架构的CPU、基于AMD RDNA的集成或独立GPU，以及基于AMD XDNA的AI引擎（即NPU），为PC提供了强大的AI体验。其中，AMD XDNA架构是AMD通过收购赛灵思实现的，它是一种自适应数据流架构，为PC体验带来了革命性的改变。

落实到实际到产品之中，基于“Zen”架构的锐龙8040处理器，其拥有“Zen 4”、AMD RDNA 3和AMD XDNA架构，提供高达16TOPS的NPU算力和高达39TOPS的整体算力，带来专用的AI性能、强大的隐私和安全功能、高能效以及低成本的AI应用；而AMD锐龙8000G系列处理器则是作为ALL IN ONE台式机处理器的杰出代表，同样也是一款基于Zen 4架构的产品，最拥有最高8核心和16线程的设计，这为用户在高强度工作负载下提供了卓越而强大的性能保障。无论是游戏还是内容创建，AMD锐龙8000G系列都能轻松应对，展现出其无与伦比的处理能力。并且所有AMD锐龙8000G系列台式机处理器还内置了速度极快且功能强大的Radeon 700M集成显卡。这一设计使得用户无需额外购买独立显卡，便能以快速响应的帧率畅玩流行的在线游戏或3A级大作。这无疑为用户节省了硬件成本，同时也提供了更为流畅的游戏体验。此外，部分AMD锐龙8000G处理器还支持AMD Ryzen AI技术。这是AMD首次将NPU芯片集成在台式机处理器中，算力高达39TOPS。这一技术的引入使得处理器能够独立加速电脑上的AI软件，从而帮助优化AI工作负载，提高AI处理效率。用户将能够享受到更为流畅、高效的AI体验，无论是进行图像识别、语音处理还是其他AI相关的应用，都能得到显著的性能提升。

AMD 高级副总裁、GPU 技术与工程研发王启尚（David Wang）先生在大会上表示，在 2024 年，RDNA 架构会进化到 RDNA3+，带来更多的性能与能效提升。目前在游戏性能方面，RDNA3 最高提升到上代的 1.5 倍，光追提升到 1.8 倍，在 AI 计算部分也有最高 2.3 倍的成长。而打造 Ryzen AI 引擎的 XDNA 架构则会进化到 XDNA2，可以有效降低内存访问，大幅提升性能和能效。此外，AMD Ryzen AI 软件栈也可以实现 CPU 和 GPU 跨架构的 AI 融合加速。

AMD 高级副总裁、GPU 技术与工程研发王启尚（David Wang）先生

在随后的中国AI生态伙伴论坛的讨论环节，各位行业资深大佬围绕AI在各领域的应用以及未来发展前景展开了深入的探讨。AI技术正逐渐渗透到我们生活与工作的方方面面，无论是在教育、AIGC、电竞等行业，还是在其他更广泛的领域，AI都展现出了巨大的应用潜力和发展前景。

左至右依次为：潘晓明 AMD 高级副总裁，大中华区总裁；陈佩 游戏加加联合创始人；段亦涛 有道首席科学家；洪涛 百川智能联创 / 联席总裁；唐家渝 生数科技联合创始人兼 CEO

在谈到AI应用的具体实现时，嘉宾们纷纷表示，本地AI计算能力对于保护用户隐私数据至关重要。如果用户不希望自己的隐私数据上传到云端进行AI计算，那么具备强大本地AI计算能力的AI PC就显得尤为重要。AMD推出的全能AI PC方案正是针对这一需求而设计的，它能够高效地满足用户在本地进行AI计算的需求，从而保护用户的隐私数据。

最后展望未来，AMD在AI PC时代的征程才刚刚开始。据Lisa Su博士透露，AMD未来还将推进端到端的AI基础构架，在“云-边缘-端”上带来无处不在的AI引擎。同时，AMD还将继续加强在中国等地区的AI布局，建立主要研发中心和AI卓越中心，赋能超大型企业，联合研发与生态共建。

为了在中国打造和支持下一代AI，AMD还为中国开发申请者带来了全球AI PC开发者大赛，旨在培养更多的AI人才。此外，AMD还将全球AMD ROCm平台和AI PC大学项目扩展到中国的大学，为更多学生提供学习和实践的机会。

随着AMD在AI PC领域的不断深入和拓展，我们有理由相信，未来的AI PC将会更加智能、高效和便捷。而AMD作为这一领域的引领者，将继续带领我们迈向一个更加美好的未来。