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研发客服MulticoreWare 和 Imagination 在 TI 的 TDA4VM 处理器上启用了 GPU 计算，增加了约 50 GFLOPS 的额外计算量，并展示了用于 ADAS 系统 (ADAS) 的常见工作负载性能的改进。
该项目在高分辨率 (3200×2000) 图像上，在 GPU 而不是在 CPU 上运行立体块匹配 (StereoBM) 算法时，此次合作实现了超过 100 倍的性能提升。
这使得汽车客户能够使用带有 OpenCL 的 IMG BXS GPU 在 TDA4 SoC 上实现传感器融合的工作负载（相机、雷达和激光雷达）处理，并达到每瓦性能最大化，从而增强平台中现有的其他计算加速器。
MulticoreWare 的 Vish Rajalingam 表示：“汽车软件革命正在推动对低功耗 SoC 智能功能的需求，我们在所有主要 AI 加速器、GPU 和 SoC 上的 OpenCL 和 Edge AI 经验为未来的移动出行带来了难以置信的可能性 ”。
MulticoreWare 优化了 StereoBM 算法，以有效利用 GPU 核心。 IMG BXS-4-64 GPU 内在函数和自适应内存处理有助于在更高分辨率的相机数据上实现最佳性能。
Imagination 副总裁 Jake Kochnowicz 表示：“汽车中的图形处理器是一种灵活、可编程且高性能的选择，可支持车辆的 ADAS 工作负载。”
文章来源于:电子工程世界 原文链接
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