在近期由深圳众智技服科技有限公司主办的“Ai赋能”第二届国际摄像头技术应用大会上，近两千名来自视觉技术领域的上下游企业代表齐聚一堂，探讨AI赋能下视觉技术市场的发展前景及市场机遇。

一、车联网

7月初国际标准组织3GPP宣布R16标准冻结，这标志着5G第一个演进版本标准完成，5G商用也进入了深水区。与此同时，车联网相关政策频出，汽车行业“四化”深入推进，车联网发展日益提速。在技术、政策等因素的综合推动下，规模超千亿元的中国车联网市场正面临更大发展机遇。深圳中科龙智数字技术有限公司总经理张伟伟认为，AI和5G将是车联网行业的两大驱动力。

一方面，AI聚焦于视觉感知和盲区辅助，可进一步优化视频录像及远程监控的精度，还可以实现碰撞预警、驾驶员监控、盲区辅助、泊车辅助等功能，为安全驾驶保驾护航。

另一方面，5G将驱动远程操控和远程驾驶的发展。例如在采矿场景里，就可以通过现场8个以上的高清摄像头收集现场视频，并通过现场搭建的5G通信终端设备把相关数据实时回传到远程控制台，让远程控制中心可实时掌握现场信息，更迅速地优化操作流程。与此同时，采矿现场的工人也可以通过摄像头与远程控制中心进行通信，大大减少了信息孤岛的情况，提高了采矿现场的安全系数。而在远程驾驶方面，可以让无人驾驶技术应用在建筑工地上，例如自动开槽、挖掘、装车、倾卸等应用上，以减少人工成本和提高施工安全系数。

张伟伟强调：“今年上半年各行各业发展波动较大，但AI和5G产业的发展路径变化不大，正是说明了AI+5G是大势所趋。因此车联网上的摄像头需求必定会增加，业界应该保持投入和创新。”

二、3D视觉

视觉技术发展已经历了三个阶段：从黑白到彩色、从模拟到数字、从普清到高清，下一个发展风口，便是从2D到3D。

“事实上，人类对物品的视觉成像自古以来都是3D形式，因为我们可以初步感知物品的尺寸、体积、距离等几何数据。”深圳奥比中光科技有限公司高级战略BD总监彭勋禄解释道，“但如今我们看到的绝大部分图像、视频都是通过2D摄像机平面成像，这和人类的本能视觉上有较大的差异。因此，3D摄像机立体成像，将会是越来越接近人类本能视觉的一种先进技术！”

来自奥比中光的数据可知，搭载了3D成像技术的终端产品将迅猛增长。例如在中国市场里，拥有3D成像功能的智能手机（安卓），2018-2023年复合增长率为151%，出货量将从2018年的0.1亿台上升至2023年的11.2亿台。其次，智能安防市场的复合成长率为83%，2023年的市场规模将达到453亿元。紧接着，智能门锁/智能门禁、AR/VR、智能POS机、互联网设计及家装的2018-2023年复合增长率都在50%以上，发展势头迅猛。

除了以上已经应用了3D成像的场景外，未来还有哪些新场景值得关注？彭勋禄表示，（1）后疫情时代下，3D人脸识别+人体测温方案需求很大；（2）在物流领域，智能量方手持终端可在0.2秒内精确测出货物尺寸，也是物流公司的刚需产品；（3）在地产行业，房屋空间的三维重建，可以为客户提供3D实景沉浸式体验，看房-买房-装修的一站式服务不再是“口号”；（4）在特殊场景里，如刑侦，3D成像可以实行犯罪现场的三维实景重建，不仅大大提高数据的全面性和精准度，还保留了现场细节，大大提高了刑侦破案的效率。此外，还有智慧养老、智慧金融、智慧监舍等场景，也是奥比中光正在发力的领域。

三、裸视3D

聊到3D成像，必然少不了助视3D和裸视3D之间的话题，3DVSTAR总经理杨亚军认为，5G时代催生3D移动互联时代来临，其中最大的特色就是裸视3D。

“与目前主流的光屏障式技术引起的裸眼3D不同，3DVSTAR的裸视3D技术升级为无棱矩阵技术，3D视觉效果会更真实。”杨亚军表示，“3DVSTAR即将发布一款手机周边产品——3D相机，可以进行3D拍摄、3D直播。”

杨亚军预测，随着3D技术普及，3D内容消费市场爆发，3D拍摄和交互功能都将成为众多与视觉相关消费电子产品的标配。在镜头模组方面，3D内容的拍摄和交互都较2D时代的需求量有较大提升，各种镜头品类如多摄模组、3D结构光镜头、3DToF镜头等，乃至整个产业都将迎来发展高峰期。

四、在线教育

今年疫情爆发以来，“上网课”成为一个全民热议的话题。无论是中小学生的义务教育，还是成年人的各种培训、活动，“线上化教育”已飞进寻常百姓家。

事实上，在线教育并不是一个新兴的行业。只是在疫情期间“宅经济”成为常态，比以往多出几百倍、几千倍的使用者、从业者一下子涌入在线教育领域，使得行业内一些缺点和短板迅速被暴露出来。例如，平台的不稳定性、教育效果的不确定性、师生的交互度低等。

针对以上难点，360Ai影像事业部围绕AI视觉算法技术，提供了一个“网课助手”的解决方案。据360总经理张焰介绍，这款“网课助手”是通过摄像头采集课堂图像信息，识别学生上课时的表情、手势、姿态等指标分析，辅助改善学生上网课易走神及课堂效果难以评估等问题。

“目前来看，这款助手的效果不错。下一步我们将结合人脸姿态识别等技术，让教师的形象更卡通有趣，吸引更多低龄孩童产生学习的兴趣；同时也让教师在课堂上实现更多创新好玩的想法，不再是简单枯燥地讲课件，让AI+摄像头给在线教育带来更五花八门的内容和形式。”张焰说道。

五、生物识别

在生物识别方面，多位主讲嘉宾从最初的指纹识别和语音识别、到如今盛行的人脸识别，到未来可能兴起的虹膜识别、声纹识别、静脉识别等技术，都作了详尽的分享。其中人脸识别应用更被看好，所涉及的摄像头模组潜力较大。

深圳阜时科技有限公司市场总监王李东子认为，企业在推出生物识别的产品前，需要从研发和消费者的维度去关注产品的价值。一方面，研发的维度上，①可量化的生物特征要能够用通用的数学模型来表述；②特征提取、识别算法开销要合理可控；③体验良好，不需要用户可以配合；④成本可控，具有批量生产性；⑤本地一站式处理，因为远程、云端的效率较低。另一方面，在用户维度上，要安全、便利和性价比。

“所以我认为，未来的生物识别市场将会兴起多模态统合的生物识别模组。例如金融、商业强调高安全性，家居市场更侧重体验、安全性要求中等，入门级市场最看重成本，管用即可。”王李东子分享道。

广州图语信息科技有限公司CEO黄晋认为，未来人脸识别发展将有三个方向：一是研究可解释模型，以解决深度学习安全性的隐患；二是设计集成专门硬件，增加多维活体化信息；三是高度集成化的模组，以方便应用系统的集成。

小结

不难看出，AI赋能下视觉技术市场前景广阔，但并非一家企业单打独斗就能成功的，需要产业链上下的协同合作。对此，会上还举行了“VTA视觉技术应用联盟”的揭牌仪式。

来自联盟发起方之一的深圳众智技服创始人毛成表示，当下机器视觉技术在终端手机、无人机、安防、汽车领域已经发展成熟，但智能家居、医疗、智慧城市、教育、摄像头等领域目前还停留在比较初级阶段。如何加速推动视觉技术在各个新兴领域的应用，成为现在行业的重中之重。尤其是在中美贸易纠纷的大背景下，国内一些优秀企业，像华为、海康威视、大华、欧菲光电等企业受到美国频频封杀，视觉及视觉应用和技术行业已经成为主要打击目标。对此，视觉产业链上下更需要提高警惕、抱团发展，加强供需双方的沟通，实现信息共享、资源互补，进一步推动摄像头产业的跨界融合。