机器视觉是什么

　　机器视觉是一种通过计算机和数字图像处理技术，实现对物体、场景等视觉信息的自动识别、分析和处理的技术。它利用计算机处理图像、视频等数据，实现对物体形状、颜色、纹理、位置、运动等特征的提取和分析，进而实现对物体的识别、分类、跟踪、测量、检测等任务。

　　机器视觉，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

　　机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

　　机器视觉的四大应用

　　机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识，产品检测、外观尺寸量测导机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。因此它的应用范围十分广泛，行业应用领域更是多到令人眼花缭乱。机器视觉的四大应用包括以下领域：

　　1.工业自动化：机器视觉技术可以用于工业生产线上的自动化生产，例如对产品的自动检测、分类和包装等。通过机器视觉技术，可以使得工业生产线上的工作效率和质量得到提高。

　　2.安防监控：机器视觉技术可以用于安防监控领域，如对公共场所和交通路口等区域的自动监测，及时发现和处理异常事件。通过机器视觉技术，可以增加社会治安的安全性和保障。

　　3.医学诊断：机器视觉技术可以用于医学诊断领域，例如对医学图像的分析和识别，辅助医生进行疾病的诊断和治疗。通过机器视觉技术，可以提高医学诊断的准确性和效率。

　　4.自动驾驶：机器视觉技术可以用于自动驾驶领域，例如对车辆周围环境的自动感知和决策，实现自动驾驶。通过机器视觉技术，可以提高交通安全性和交通效率，减少交通事故的发生率。