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研发客服GC(生成式AI)作为2022年最火热的概念之一，已然成功掀起了内容生产力变革。其中，AI绘画更是在社交媒体上获得了大量的关注，多款应用火爆出圈。这一赛道的入局者不仅包括谷歌、Meta这样的互联网科技巨头，还不乏不少初创公司。
资料显示，2022年，AI绘画捧红了多个初创公司。不过，并不是所有的AI绘画公司都能成功站在风口起飞，在激烈的竞争下，已有公司出局。
AI绘画公司StockAI倒闭
2022年12月28日，AI绘画公司StockAI在Twitter上发帖称，目前的StockAI平台将正式关闭，用户订阅计划将被取消，并根据账户剩余时间进行退款。在2023年1月15日之前，用户仍可访问账户、发票、购买历史和收藏夹。
StockAI创始人DannyPostma表示，运营一家像StockAl这样由人工智能驱动的初创公司成本很高，当前的付费用户基础无法支付这笔费用，所以公司不得不做出改变。
据了解，StockAI网站内包含数千张由AI生成的照片，用户可以通过描述自行创建照片。所有照片都可以免费下载使用，可以用于商业及非商业用途，无需注明来源，但禁止用户将平台生成的图片用于二次销售。
全民AI绘画热潮背后，各种问题也浮出水面，得让这个概念“再飞一会儿”。先将AI绘画背后科技与人文的矛盾这种哲学问题搁置一旁，现实考量下，首当其冲的是AI绘画引发的版权问题。AI吸收了海量艺术家创造的作品，从而可以轻易地展现人们想要的任何风格。这让画家感到紧张——毕生所学，竟不如轻松地输入几个字?更紧张的是那些靠数字制图为生的图像从业者，如游戏、电影、工业设计等行业，他们看到迅速迭代进化的AI绘画，直呼“原地失业”。
AI绘画能狂飙突进，背后是对艺术家作品中各种元素和形态的随意抓取和学习。艺术家每一次新的创作，都在训练一个无形而强大的对手。尽管很多艺术家提出抗议，宣布禁止AI学习自己的作品，但AI开发者正加班加点升级系统，无暇回应。
开发者之所以如此明目张胆，是因其行为的违法成本较低。只要不涉及商业用途，仅使用AI软件进行学习训练，就不存在侵权行为。某些后台比较“聪明”，在AI绘画程序中的用户协议中规定，AI产出的图不得进行公开与传播，倘若因此引来索赔或其他损失，由用户担责。如此模糊的侵权责任界定，让版权保护成了空中楼阁。
过去很长一段时间，人类对AI的担忧还停留在可控的范围内，因为技术所限，AI更多地在替代人类从事重复性高、繁琐枯燥的“dirty work”。
但现在，一切都不一样了。各种AIGC应用，包括自动生成文字、图片、视频、代码的“AI打工天团”相继登场，文案、插画师、视频制作人，甚至程序员都陷入“被AI替代”的恐慌。
人类引以为傲的创造力也沦陷了吗?
一、“抄”你不商量：版权问题是悬于AIGC之上的达摩克里斯之剑
AIGC是指利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。
随着生成扩散模型和多模态预训练模型等技术的快速发展，在图文生成效果上有了显著进步，AI可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容，极大地助力了2022年AIGC赛道的爆火。据Gartner预计，到2025年，AIGC将占全球所有生成数据的10%。
硅谷众多一线VC纷纷将目光瞄准AIGC初创公司，尤其是生成式AI艺术这一领域，今年有两家独角兽 Stability 和 Jasper 均获得了超过一亿美元的融资，估值突破十亿美元。AI绘画的热度还未散去，OpenAI的ChatGPT又掀起了AI问答的新热潮。
但在11月份AI编程辅助工具GitHub Copilot被集体诉讼告上了法庭，AIGC的合法性也被推到了风口浪尖。诉讼原告声称微软、GitHub和OpenAI侵犯了其版权，Copilot复制开源代码时并没有提供署名。虽然目前该案件尚处于早期阶段，前景并不明晰，但可以肯定的是AI版权之战的第一枪已经打响，该诉讼中的任何细节，都可能决定AIGC未来发展的走向。
值得关注的是，投资界正在进入AI绘画这片蓝海，在可预见的将来，伦理、版权、安全问题尚未解决，新一轮井喷式增长将带病前行。让绘画“飞一会儿”的同时，相关部门在法律和监管措施的跟进上，也应加紧脚步，为其良性发展保驾护航。
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