概览
简介
Qeexo AutoML 是一个全自动端到端机器学习平台，可在 Edge 中受限环境中构建本地运行的轻量级机器学习解决方案（TinyML）。它增强了类似 RA 单片机产品家族的用户体验和适用性，并通过 AI 增强了产品的智能性。
图像
特性
- 支持 Arm ® Cortex™- M0 - M4 类单片机产品，如 Renesas Synergy S5D9 和 瑞萨 RA6M3 组单片机 产品
- 支持多种机器学习方法（例如： Logistic Regression、GBM、XGBoost、Random Forest），而不仅仅是深度学习（例如： CNN、ANN）
- 针对受限的 Edge 环境进行优化：低延迟、低功耗、较小的内存占用
- 使繁琐且重复的机器学习过程变得更加自动化、智能化——节省时间/生产成本以及消除错误因素
- 不必编码；无需机器学习等专业知识
产品对比
应用
应用
- 安全启动
- 安全固件更新
- 远程验证
- 识别
- 数据完整性
- 数据保密性
文档
| 类型 | 文档标题 | 日期 |
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| 产品简述 | PDF 341 KB | |
| 指南 |
Qeexo AutoML Installation Guide for MAC* (AWS Version)
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| 指南 |
Qeexo AutoML Installation Guide for Windows* (AWS Version)
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| 手册 - 开发工具 |
Qeexo AutoML User Guide
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4 items
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支持
视频和培训
Single Class Anomaly Detection for Predictive Maintenance using Renesas RA6M3
Qeexo AutoML is Qeexo’s one-click, fully-automated platform that allows customers to leverage sensor data to rapidly build machine learning solutions for highly constrained environments with applications in industrial, IoT, wearables, automotive, mobile, and more.
In this video, we apply Qeexo AutoML to a motor control use case using the accelerometer sensor to detect non-normal vibration using the Renesas RA6M3 ML sensor module.
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