飞行汽车蓝海市场前景广阔,自动驾驶技术成就高科技出行体验

发布时间:2024-03-08  

据新闻报道,2024年全国两会召开在即,全国人大代表、汽车董事长、CEO何带来了《关于探索限定场景无人驾驶法规,加快与电网融合互动的建议》和《关于推动飞行汽车应用、助力低空经济新质生产力发展的建议》等多份建议。

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    为缓解当前社会充电资源紧缺现状,维护电网安全稳定,以及应对波峰时需求强烈、波谷时大量闲置等充电市场结构性矛盾,同时也更好地支持技术的发展,何提出了两点建议:探索限定场景低速无人驾驶的政策法规,开展限定场景夜间低速无人驾驶+补能试点应用;推动车网互动顶层设计,构建成熟商业模式,统一相关标准,探索更多应用场景,加速市场化推广。

    而面对飞行汽车这一蓝海市场,何小鹏亦提出了三点发展建议:加快开展飞行汽车在产品管理、产品认证、标准体系设计等方面的前瞻性顶层设计与规划,并推动中国标准国际化进程;围绕飞行汽车规模化应用需求,建立飞行汽车驾驶资质认证及培训体系;参考产业发展经验,统筹产业发展政策和资源保障,推进飞行汽车产业的高速发展。

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                                                      第十四届全国人大代表、小鹏汽车董事长 CEO何小鹏。

技术,作为AI领域的重要应用之一,正逐步走进我们的生活,成为未来交通出行的重要发展方向,在交通安全性的提升,交通效率的优化以及出行方式的选择方面发挥重要作用。目前,已经在公共交通、出租车、物流和配送、城市基础设施等不同领域实现了多样化应用。未来随着技术的进一步发展和法规的完善,预计将有更多应用场景的出现。

从技术路线发展来看,自动驾驶的基本过程分为三部分:感知、决策、控制。其实现路径是通过感知系统融合 各个传感器的数据,借助不同的算法和支撑软件对感知层输出信息决策得出驾驶方案,最终由控制系统完成对车辆的控制行为。目前两种主流技术路线,一种是以特斯拉为代表的以摄像头为主导的多传感器融合方案;另一种是以谷歌、百度为代表的以激光雷达为主导,其他传感器为辅助的技术方案。

目前世界关于自动驾驶的专利技术申请总量达185000+项,从地域分布来看,中国在激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等细分技术领域创新较为活跃,专利数量全球第一;此外美国、日本、德国等自动驾驶相关技术专利布局较多;从申请人来看,博世、电装、丰田、华为等为自动驾驶相关技术专利主要申请人。

从技术跨度来看,全球导航卫星系统和惯性传感器技术专利跨度较大;从技术市场覆盖广度来看,全球卫星导航系统、感性传感器和激光雷达均覆盖60个以上国家和地区,说明这些技术受到全球范围内的关注和研究。

而目前在世界上自动驾驶技术较为领先的前5大系统,仍在不断改进优化革新。

首先Alphabet旗下的自动驾驶专家Waymo成立于2009年,最初是谷歌内部的自动驾驶汽车项目,旨在弥合自动驾驶汽车和机器人出租车之间的差距。截至2023年3月,在德克萨斯州奥斯汀的街道上测试其自动驾驶电动汽车之一,展示其Waymo司机的第一个原型-萤火虫。

20年前,Mobileye用一个简单而激进的想法彻底改变了驾驶员辅助系统:一个单一的、廉价的传感器——摄像头,可以成为拯救生命的技术的基础。今天,该公司是当今最具革命性的驱动技术的先驱之一。Mobileye已经为超过1.25亿辆汽车开发了驾驶员辅助解决方案,努力将汽车行业转变为全自动化系统。

Cruise成立于2013年,2016年被美国汽车巨头通用汽车收购。该公司于2021年开始提供全自动驾驶出租车服务,成为第一家在美国主要城市完成全自动驾驶的公司。到2023年2月,它的自动驾驶汽车总共行驶了100万英里——相当于绕地球40多圈——几乎全部在旧金山。

Motional是现代汽车集团和Aptiv于2020年成立的合资企业,目前正在开发用于叫车和按需送货的4级自动驾驶汽车。

作为电动汽车领域的先驱,特斯拉的解决方案已经上市多年,并且随着团队致力于将自动驾驶技术融入汽车中,特斯拉的解决方案还在不断发展。该公司开发了一种自动驾驶软件平台,这是对特斯拉的基准高级驾驶辅助系统(ADAS)进行深度学习驱动的改进。

从我国自动驾驶投融资热门赛道来看,2022-2023年,自动驾驶全栈解决方案融资热度较高,相关融资事件数量占比达到44%,此外,自动驾驶货运、激光雷达、自动驾驶芯片等细分技术领域企业也具备较高的融资热度。

自动驾驶领域的毫米波雷达、全球导航卫星系统、激光雷达、惯性传感器等关键技术投资潜力整体较大。在应用领域方面,自动驾驶货运领域资本市场较为活跃,而全球卫星导航系统、激光雷达、惯性传感器等成为企业技术创新热点领域。

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1月8日,宣布理想汽车已选择NVIDIA DRIVE Thor 中央车载计算机,用于下一款车型。同时,还表示已与长城汽车、极氪和小米合作,这几家厂商已采用 NVIDIA DRIVE Orin 平台为其智能系统提供动力。

根据2月4日消息,的神秘汽车项目已经悄悄进行了六年,外界对其进展几乎一无所知。不过,最近向加州一家机构提交的记录揭示了项目的最新动态。

 (onsemi) 宣布其Hyperlux™ 图像传感器系列已集成到 (Renesas) R-Car V4x 平台,用于增强半自动驾驶的视觉系统,进而提高汽车的安全性。两家公司以安全系统和先进驾驶辅助系统 (ADAS) 为战略重点,为汽车主机厂 (OEM) 和一级供应商提供领先的传感器性能和先进的片上系统 (SoC)。

 随着5G、云计算、物联网等技术的发展,自动驾驶系统的性能和稳定性得到了极大的提升。感知、决策、执行等关键技术方面,未来,自动驾驶技术将实现更多的突破和市场应用,不断向着更高效、更安全、更智能的方向发展。


文章来源于:电子产品世界    原文链接
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