汽车制造商一直致力于投资研发各种安全技术,新一代汽车已经配备了能够探测行人并在预测到事故可能发生时自动启动制动系统的设备。随着对自动驾驶汽车的投资增加,汽车制造商正在寻求更高效的方法来改进探测和反应过程,使其更加准确和快速。
近期,福特汽车公司申请了一项专利,旨在防止与行人相关的交通事故。这项专利系统被命名为“基于图像的行人速度估计”,主要应用于自动驾驶汽车,但也可以用于普通车辆,以帮助避免涉及行人的交通事故。
福特的这项技术的主要思路是,如果车辆能够估计行人的行走速度,并确定其行进方向,就可以预测行人是否以及何时会走到车前。简单来说,福特的这项技术可以识别出行人,知道行人要去哪里,以及以多快的速度可以到达车前。在完成进一步的分析后,包括对车速的分析,该系统可以确定事故发生的可能性,并触发多种安全技术(包括制动以及避开预计碰撞点)以避免发生碰撞事故。
然而,确定行人的速度并不是一件容易的事,每个人行走的方式都各不相同,而且有时会因为无法确定路上的车辆等原因突然减速。对此,福特表示,机器学习技术可以解决这个问题。通过机器学习技术,车辆可以更准确地预测行人的行走速度和行进方向,从而更有效地避免交通事故的发生。
文章来源于:电子工程世界 原文链接
本站所有转载文章系出于传递更多信息之目的,且明确注明来源,不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。