基于DIKW模型,浅谈云维保如何帮助设备制造商,实现数字化转型升级!

发布时间:2023-08-22  

随着科学技术的不断发展,很多企业都想利用新一代信息技术坐上时代的快车,实现数字化转型升级,早日逃脱营销落后、产品滞销的困境。


但转型谈何容易,这不是资金、技术投入就能实现的,很多企业的数字化转型从一开始就做错了,不仅投入巨大,而且没有达到预期效果。其中典型误区就有如下三个方面:


1、盲目跟风


企业自身对数字化转型的认识并不清晰,缺乏系统的转型战略设计,既没有数字化转型的顶层设计与规划,也没有一条清晰的执行路线图。很多企业都是在国家产业政策的推动及市场竞争的压力下,再加上专家学者和咨询公司的强烈建议,仓促地开始了数字化转型。遗憾的是,方向虽然正确,但效果却并不理想。


2、被技术蒙蔽


企业数字化转型本质上是一场业务的变革与重组,而非数字化技术。但很多企业管理者被技术牵着鼻子走,忘记了数字化转型的根本目的是业务创新,提升企业内部运营效率,为客户提供更好的产品与服务,而不是上一堆先进的平台系统就是数字化转型。要注意,技术是手段,业务才是最终目的。如果新技术不能为企业创造新价值,为客户创造新产品、新服务、新体验,那么不要这些技术也罢。


3、未关注人的转变


数字化转型不仅涉及技术系统的升级,也一定会涉及人的转变,包括思想、行为,以及利益和权力的调整。有人支持,有人反对,是人性的一种自然彰显与必然反应。变革的领导者不仅需要关注业务、技术,更要关注人与团队,在变革动荡期坚持笃定的信念,清晰的战略,带领员工克服转型的艰难险阻。


数字化转型是一个没有终点且需要不断升级迭代的过程。企业推进数字化转型一定要找准业务的切入点,规划好项目的里程碑节点,不断迭代,一步一个脚印向前推进。


而升级过程的第一步,就要先了解数字化转型,“转”什么,怎么“转”。今天,云维保工业设备智能维保专家,基于DIKW模型,帮助企业管理者提升认知,掌握方法,推动数字化转型。


无论是“数字化”,还是“数智化”,从人的角度出发,转型的目的就是要解放人,把人从繁重的工作中释放出来,让机器替代人,让劳动成为一种自觉。人期望物能像人一样说话、思考,甚至拥有智慧。


此外,物不仅要聪明,还可以与人链接,物与物之间也可以链接,最终形成一个充满活力和智慧的社区,一个多样化的生态。这样的智慧从何而来?这样的愿景如何达成?DIKW模型就是数字化转型的一个核心理论框架,直达企业数字化转型的本质。


企业数字化转型需要解决四个层面问题


DIKW模型(Data数据,Information信息,Knowledge知识,Wisdom智慧)可以帮助我们真正理解数字化转型。


1、数据


数据直接来自于事实,通过观察或度量来获得。数据可以是定量的,也可以是定性的,比如客户满意度调查、用户反馈的意见就是定性的。


2、信息


数据并不包含任何意义。只有通过分析找到数据之间的关系才有意义。信息是结构化的数据,比原始数据有更多的现实意义。


3、知识


知识就是信息的集合,是对信息的总结和提炼,使信息变得有意义。知识可以提供有价值的信息,帮助我们构建理论模型和公式。


4、智慧


智慧是帮助我们做出判断和预测的。与前三个阶段不同,智慧关注的是未来,试图通过过去的经验、事实和数据来理解未来、预测未来,这本来是人类所特有的一种禀赋,如今机器也拥有了部分这样的能力,这便是所谓的数智化。


数字化转型就是不断沿着DIKW金字塔向上攀爬的过程。


企业数字化转型四步骤


在DIKW模型四个层次的基础上,企业数字化转型可以分为四个步骤(如下图),这里利用云维保 售后运营SaaS服务辅助说明:

 

1、业务数据化,数据是工业企业数字化转型的关键,是驱动企业发展的一大要素,所有的技术与设备都是以此为基础的。如果没有数据,一切都是空谈。


2、数据互连互通,也就是数据的网络化和云化,让数据实时流动、互联互通,从无意义的数据转变为有意义的信息。


云维保 售后运营SaaS服务为企业构建数字化售后服务体系,给设备贴码建档上系统,实现售后资产的电子化管理,通过扫码即可查看每台设备的动态信息,避免中途数据遗失。

 

云维保工业听诊数字底座核心技术可实现高价值生产设备数据全面、准确、有序的采集和集中管理分析,打通各数据孤岛,真正解决工厂设备生产数据的上云上平台。

 

3、数据知识化,数据通过算法和模型形成有价值的、可复制的知识;


4、数据应用,使大数据形成支撑决策的智慧,以AI替代人,让业务不断智能化。

云维保 售后运营SaaS服务,将售后管理过程中,产生的数据进行统计汇总,以多样化的报表格式进行反馈,为售后团队管理人员的决策提供实时、完善的数据支撑,赋能企业数字化客户运营服务管理。

 

企业管理人员可通过观测设备运行过程中,显示的各种数据,制定售后设备的预防性维护方案。云维保售后运营服务系统,详细记录设备故障类型、维护方式、生产运行数据等,助力设备改良服务,促进设备升级迭代,提升二次复购率。


以上就是云维保给大家讲述的关于数字化转型三大误区,以及如何通过DIKW模型做好数字化转型升级。在互联网时代,所有行业都不能置身世外,数字化转型是顺应时代发展的产物,想要继续维持发展,企业只能“等死”,所以,必须转型,必须商业模式创新!


云维保 售后运营Saas服务为设备制造商实现售后设备全生命周期管理,一机一码赋予售后设备资产数字化,一站式解决并掌握售后设备动态信息和一键报修、维护、保养,促进设备改良,便捷管理售后团队、经销商与客户服务,助力客户满意度、复购率、品牌影响力提升。


文章来源于:电子工程世界    原文链接
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