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研发客服一些大型半导体供应商已经在开始收购机器学习（ML）软件公司，以便加强它们针对嵌入式系统的人工智能（AI）产品。最近一笔交易就是英飞凌科技与总部位于瑞典斯德哥尔摩的初创公司Imagimob AB所签署的，后者在为边缘设备提供机器学习解决方案。这家瑞典公司的工具链可提供生产级机器学习模型。
这个平台可用于各种传感器和物联网（IoT）用例，例如音频事件检测、语音控制、预测性维护、手势识别和信号分类。因此，在AI/ML技术几乎渗透到每个嵌入式系统的时候，英飞凌的目标是利用这个AI边缘平台来实现其传感器和物联网解决方案。此外，这种微型机器学习技术将促进英飞凌嵌入式系统的硬件/软件生态系统。
图1：英飞凌的收购旨在在IoT应用中采用微型机器学习。图片来源：Imagimob
几年前，英飞凌的欧洲邻居——意法半导体（ST）——签署了一项类似的协议，当时它收购了Cartesiam，这是一家为基于Arm的微控制器（MCU）开发ML和推理工具的软件公司。总部位于法国土伦的Cartesiam成立于2016年，其团队包括数据科学家和嵌入式信号处理专家。
Cartesiam的NanoEdge AI Studio机器学习设计软件，使没有AI知识的嵌入式系统设计人员也能够快速开发专门的库并将机器学习算法直接集成到广泛的应用中。在收购时，这家法国初创公司的人工智能解决方案已经在网联设备、家用电器和工业机器中投入了生产。
在ST，这将对这家法国和意大利芯片制造商的STM32Cube.AI工具集进行补充，该工具集可以让设计工程师在该公司的STM32 MCU上映射和运行预训练的人工神经网络。与英飞凌收购Imagimob一样，随着Cartesiam的机器学习技术的加入，ST在边缘侧的嵌入式AI产品有望得到提升。
图2：Cartesiam的边缘ML技术有望对STM32Cube.AI平台进行补充。图片来源：
这两笔交易凸显了两个重要趋势。
- 首先，AI/ML技术现在是嵌入式系统设计中硬件和软件堆栈的重要组成部分。
- 其次，作为芯片制造商AI战略的一部分，这些厂商将越来越多地为其半导体器件提供补充性工具，以满足嵌入式AI/ML学习的全方位需求。
因此，预计未来还会有更多此类交易。
（原文刊登于EDN美国版，参考链接：，由Franklin Zhao编译。）