来源: 半导体行业观察编译自petapixel
半导体公司Spectricity开发了一种专有的光谱成像技术,该技术能够使智能手机相机更加智能,并且无论光照条件如何都能更一致地捕捉颜色,从而大大改进智能手机相机。
正如 Spectricity 所称,借助这种名为S1的多光谱图像传感器,可以看到比当前的三色 RGB 传感器更多的光线。它是世界上第一个真正小型化、可大规模制造的移动光谱图像传感器和相机模块。S1 比目前的传统传感器强大得多,它不仅可以看到更多的可见光,还可以查看近红外光谱。结果是它能够在看起来更自然的照片中再现更一致的颜色,并且比当前的传感器具有更好的白平衡。
“集成到智能手机中的标准相机有一个 RGB 传感器,可以看到红色、绿色和蓝色,”Spectricity 的首席执行官 Vincent Mouret告诉Digital Trends。
“我们添加滤镜以创建多达16 种不同的图像,这些图像具有不同的颜色、不同波长的光、来自不同来源的光以及来自场景对象的反射光。与标准 RGB 相比,由于这些不同的图像,您可以识别许多不同的属性。”
这项技术将解决当前的一个问题:智能手机照片看到的世界非常不一致。使用 Apple 设备拍摄的照片与使用 Vivo 或三星设备拍摄的照片看起来非常不同,因为它们“看到”的颜色不同。有些人可能会争辩说,一个看起来比另一个看起来更“真实”,但那里存在一定程度的不确定性。通过集成像 S1 这样的多光谱相机系统,可以微调色彩精度并使其看起来更自然。
“智能手机相机本质上是色盲。他们的自动白平衡算法 (AWB) 通常无法解析正确的白点,导致色彩保真度不佳,”该公司表示。
“在存在多个光源或具有挑战性的场景时,这尤其成问题。Spectricity 的光谱成像 AWB 通过光谱特征更准确地检测场景每个区域中的光源。这会产生真实的色彩:改进的彩色摄影 [和] 准确无偏的肤色。”
“将光谱相机模块整合到移动设备中是添加高级传感功能的持续趋势的一部分,”该公司在其网站上解释道。
“光谱成像仪将能够跨越许多光谱通道捕获图像数据,超越传统的红色、绿色和蓝色通道。这将允许测量物体的光谱特征。受益的应用包括需要更准确的自动白平衡的图像采集、个性化化妆品和护肤、远程医疗以及智能园艺/农业。”
该公司告诉Digital Trends,该技术能够更好地代表肤色,这一问题过去曾多次提出,谷歌表示正在积极尝试使用软件来解决这个问题。
“根据照明条件,您可以看到肤色完全不同,”Mouret向Digital Trends解释道。“解决方案是使用光谱成像仪来分析照明条件,以真正给出正确的色调。这是唯一的方法。你可以在它背后放很多人工智能,但这还不够。你需要一些额外的硬件。”
S1 不完全是一台相机,尽管它可以用作相机——不过它只能拍摄 800 x 600 像素的照片。相反,传感器最好与专用相机系统一起使用,并会通知该相机如何处理光照条件。幸运的是,它的传感器非常小,可以很容易地安装在现有的 RGB CMOS 相机旁边。
该公司对其发明充满信心,预计未来几年内市场上的所有智能手机都将使用其技术。Spectricity 认为,从明年开始,移动摄影师将可以使用高端智能手机上的传感器,但到 2026 年它将变得更加普遍和普遍。
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