赶在2022年尾开幕的广州车展，尽管受到一些不可抗力影响，但在业内仍引起了广泛热度。新发车型、酷炫科技、豪华装置……极力展示了A级车展该有的样子。

车展上，备受瞩目的有集度展台，除了“点石成金”的机器人手指，更值得一提的是ROBO-01亮相，以及ROBO-02的外观展示。

 

ROBO-01是集度的第一款车，基于百度AI的赋能，带有“汽车机器人”的科幻基因，量产车取消了车外门把手、中控按键等绝大部分物理键，设计理念极尽诠释智能化，还应用了Apollo的高阶智能驾驶能力，上市即具备点到点领航辅助功能，这款车即将在今年交付。

“汽车机器人”能给用户带来多大的想象，可以从它背后智驾及智舱的支撑体系窥得一二。

高阶智驾迎来三域融通 开启规模化量产

回顾本届广州车展，无论在传统车企还是新势力，新能源汽车都已占据核心地位。上半场看电动，下半场看智能，智能化可覆盖电动汽车与燃油汽车，智能化升级战会以更丰富的形式出现。

以集度为例，智驾方面，集度全栈应用Apollo高阶智能驾驶全套能力和安全体系，实现了城市域、高速域，泊车域“三域融通”的高阶智能驾驶能力。

“三域融通”是Apollo ANP3.0所具备的能力，Apollo ANP3.0是行业首批可实现量产的“三域融通”领航辅助驾驶解决方案。

当下，百度Apollo的智驾矩阵也已经形成：

AVP泊车系统在2021年4月全面落地；

高性价比的ANP2.0行泊一体系统在2022年10月量产交付，2023年将大规模交付，这是唯一能在低算力平台上实现泊车和高速场景实现高阶功能的行泊一体方案；

ANP3.0高阶智能驾驶解决方案目前已在北上广深等多城市开启泛化测试，并将在今年随着集度的交付而实现。

集度ROBO-01的智驾系统可以达到什么水平？在此前ANP3.0的路测视频中，搭载ANP3.0的汽车能实现高速效率变道、隧道通行、大曲率魔鬼弯道通行、自主通过ETC等一系列功能。

在研发测试阶段，ANP3.0已经依靠“BEV环视三维感知”技术，成为国内唯一一个能依靠纯视觉跑通城市域多场景的智驾方案。路测阶段其采用纯视觉技术，量产阶段将采用“纯视觉+激光雷达”的双感知、真冗余方案，进一步从感知上应对非常规异形障碍物、夜晚障碍物、动/静态遮挡鬼探头、停车场跨层泊车等复杂城市场景。

 

这得益于百度L4技术与L2+城市智驾技术，算法经过4000万公里以上的专业路测验证。L4还将持续为L2+智驾产品提供先进技术迁移与海量数据积累，L2数据的反哺也将助力L4泛化能力提升。 

此外，基于百度自研的导航地图，发挥城市高精地图自动化制图能力，专业地图测绘能力确保在中国道路行驶导航中最“熟路”。数据管理方面，ANP3.0结合百度在AI、云计算领域的深厚积累，实现对数据的全生命周期管理，实现数据驱动的智驾能力进化。

2022年以来，行泊一体智驾方案实现在量产乘用车中批量交付，行泊一体开启上车“元年”，智能驾驶到达了新的发展阶段。

根据高工智能汽车研究院的数据，2022年前三季度中国市场乘用车前装搭载行泊一体汽车销量49.85万辆，同比增长117.12%；同时，行泊一体的上车量占L2+辅助驾驶的47.17%。预测未来三年，行泊一体市场空间约为1000万辆。

顺应行业趋势，百度Apollo在2022年10月交付了行泊一体方案ANP2.0，而ANP3.0随之火速跟进，今年也将与消费者见面。

百度作为国内自动驾驶领域的开创者，也是自动驾驶人才的摇篮。在今天，汽车行业进入智能化下半场，百度Apollo基于对行业的判断，在量产方面做了充分准备。

目前，百度Apollo的智驾产品已经在广汽埃安系、哈弗神兽、坦克500、欧拉闪电猫、威马W6等多款车型上量产。百度Apollo表示，未来5年，智驾产品搭载量将会保持平均每年100%的增速。

 

广州车展上，坦克500、广汽埃安V Plus、LX plus、欧拉闪电猫、领克09等搭载百度Apollo智舱、智驾、智图的近百款车型悉数亮相。从中可见，百度Apollo的智能化版图不只有智能驾驶。

汽车智能化产品水平不一 百度Apollo“全面”压制

在智能汽车的大赛道内，不仅车企正急迫地占领阵地，产业链上的AI软硬件公司相继崛起，其智驾方案也出现了不同的产品组合。

随着产品规模化上车，功能、体验出现差异。例如搭载ANP2.0的车型，在高速和城市环路场景能够实现点到点的自动驾驶；在停车场，ANP2.0不仅能完成日常的泊车动作，还能覆盖机械车位等复杂车位场景。

行车方面，ANP2.0可自动通过匝道、Y型路、大曲率弯道、隧道等路段，总覆盖超过30个主要行车场景；泊车方面，用20秒—30秒即可完成泊车动作，泊车成功率大于95%。这在同类型产品中是处于前列的。

对用户而言，产品体验优先，对车企而言，降本同样重要。如何既能用低成本又能实现高端车型的体验，百度Apollo给出了不一样的答案。

这还是要从百度的技术积淀说起，百度Apollo是业界唯一拥有“驾舱图”全栈布局，并全面量产汽车智能化解决方案。

除了上述谈到的智能驾驶，在智舱方面，小度车载已合作70余家汽车品牌，覆盖近600款车型，服务超500万用户。智图方面，拥有车载导航地图、高精地图，其中高精地图的测绘资质是需要国家批准，门槛很高，且采图、制图投入巨大，但它是保障L2+城市级智驾产品高安全、体验好的必要条件。此外，百度Apollo还实现了人机共驾地图量产，预计2023年将搭载更多车型上市。

相较友商，百度Apollo业务形态更全、业务战线更长。既有智驾又有智舱还有地图，而这几大领域在汽车智能化的进程中又是相互作用、相互贯通的，这将利于成果共享，也能灵活配置节省成本，为车企提供多样化的选择。

同时，全面的业务形态有助于百度Apollo拿到更多智能车相关认证，百度Apollo已经完成超过10个智能汽车认证，这也为后续量产交付创造条件。

智能驾驶爆发 Tier 1竞逐决赛圈 

2022年是汽车走向下半场智能化的关键节点，2023年势必在量产规模上加剧竞争态势。

在参与进这条赛道的企业中，有传统Tier 1，如博世已在L2+级的智能驾驶产品获得主机厂定点，计划在2023年年底落地；有新兴的L4自动驾驶公司，如轻舟智航、Momenta等，正快速地推出高阶智驾产品以求订单；还有做自研的车企，如新势力们对新技术的追求，尽可能地将核心技术掌握在自己手中。

然而，当汽车智能化产业链成熟之后，从商业化逻辑思考，产业需要几家优秀的供应商扛起大旗。到2030年，高阶智能驾驶的渗透率将提高到90%以上。那么在接下来的几年时间里，谁将是智能汽车解决方案提供商的代表？谁将是智能化的Tier1领军者？

在智能化时代，Tier1的基本特征之一是专业化。随着量产车数量的增加，智能驾驶系统及其他智能化产品广泛蔓延，因此严格的质量证体系是一大前提。

其次是新技术，高阶智能驾驶需要强大的算法和软件能力，以及车规系统的集成能力。传统Tier1之所以迭代速度不如新型算法公司，原因正在于此。

再次是本土化，每个地区的道路环境、法律法规、文化、习惯各不相同，中国作为汽车智能化发展的主阵地，针对本土化的产品设计和沟通效率都会非常关键。

百度Apollo正致力于成为汽车智能化时代服务于整车厂的Tier1。其前期在自动驾驶的投入带来的滚雪球式技术积累效应开始显现，百度自动驾驶技术专家曾表示，百度赋能汽车智能化的信心和底气源于十年自动驾驶技术沉淀。

而后，汽车智能化的技术演进和产品体验才是更大的考验。在智能驾驶为代表的汽车智能化的赛道上，Tier 1们还存在很多可能性，谁能最终胜出仍有变数。但持续的研发投入和率先一步的量产节奏，是百度Apollo的两把利刃。